Stabilność emocjonalna a zachowania online

Po pierwsze. Kilka słów o osobowości.

W poprzednich wpisach zachęcałem Cię, żebyś wykonał test osobowości. Test ten był pomiarem osobowości wg modelu Big 5 (5 cech osobowości), który na dziś uważany jest przez wielu badaczy za najlepszy.

Big 5 to: otwartość na doświadczenie, sumienność, ekstrawersja, ugodowość i stabilność emocjonalna. Test osobowości Big 5 jest użyteczny, gdyż umożliwia przewidywanie wzorców emocjonalnych, behawioralnych i poznawczych występujących u danej osoby, a także ważnych elementów jej życia, takich jak zdrowie psychiczne, sympatie polityczne, wybory drogi zawodowej i jakość związków z ludźmi.

Po drugie. Jak Twoja stabilność emocjonalna wiąże się z zachowaniami online?

Na podstawie cech osobowości, psychologowie są w stanie przewidywać także Twoje zachowanie online, co pewnie niezbyt Cię dziwi, gdyż z pewnością, zdążyłeś już dawno zauważyć, jak znakomicie internet dopasowuje się do Twoich preferencji i tego co lubisz.

Osobiście uważam, że nasze zachowania online to niezwykle intrygujący temat, tym bardziej, że w internecie spędzamy sporo czasu, a rzadko kiedy zastanawiamy się, co właściwie sprawia, że internet tak nas absorbuje.

Właśnie dlatego, w dzisiejszym wpisie, chcę Ci przedstawić kolejne z fascynujących odkryć dotyczących Twojej osobowości i w jaki sposób związana jest z Twoim zachowaniem w internecie.

(Jeśli nie rozwiązywałeś testu to znajdziesz go w poprzednim wpisie  — > https://piotrszymczakpsycholog.wordpress.com/2018/12/30/jak-w-prosty-sposob-sprawdzic-swoja-osobowosc-i-dlaczego-w-ogole-sprawdzic/)

Jeśli cechuje Cię wysoki lub niski wynik w stabilności emocjonalnej (emotional stability) to teraz będzie dawka informacji o Tobie i o tym jak się zachowujesz w internecie! Pamiętaj, że poniższe wyniki dotyczą przeprowadzonych badań i nie zawsze muszą być prawdą o Tobie.

*Zauważ, że w teście Big 5, który wykonałeś, jest w tym miejscu podana skala NEGATIVE EMOTIONALITY (ewentualnie- NEUROTICISM), dlatego przyjmij, że:

  • WYSOKA stabilność emocjonalna- odnosi się do Twoich NISKICH wyników w NEGATIVE EMOTIONALITY, 
  • NISKA stabilność emocjonalna- odnosi się do Twoich WYSOKICH wyników w NEGATIVE EMOTIONALITY.

Jeśli jesteś osobą wysoko stabilną emocjonalnie (emotional stability), to prawdopodobnie częściej mówisz o planach i sporcie, odwiedzasz strony poświęcone fotografii, matematyce, marketingowi oraz logistyce biznesowej. Pewnie lubisz także zakupy online. Prawdopodobnie skuteczniej docierają do Ciebie komunikaty nawiązujące do strachu.

Jeśli natomiast jesteś osobą o niskim poziomie stabilności emocjonalnej (emotional stability), to prawdopodobnie częściej od innych korzystasz z sieci, by pisać opinię i oglądać pornografię. Częściej niż inni możesz czuć silną przynależność do społeczności w internecie, także częściej możesz oglądać profile innych osób na Facebooku. Możesz też częściej od innych wyrażać swoje emocje na Facebooku. Osoby o niskim poziomie stabilności emocjonalnej są także podatniejsze na uzależnienie od hazardu.

** Tym razem, to już ostatni post co do wymiaru Twojej osobowości- w nawiązaniu do zachowań online. Mam nadzieję, że po lekturze tych wpisów, będziesz bardziej świadomie podchodził do swoich działań w internecie.

Do usłyszenia w kolejnym poście!

Bibliografia:

  • Costa, P T. & McCrae, R. (1992) Revised NEO Personality Inventory (NEO-PI-R) and NEO Five Factor Model (NEO-FFI) Professional manual. Odesa, FL; Psychological Assesment Center.
  • Funder, D. C. (2001). Personality. Annual Review of Psychology, 52, 197-221.
  • Ozer, D.J. and Benet-Martinez, V. (2006). “Personality and the prediction of consequential outcomes”. Annual Review of Psychology, 57, 401-421.
  • Youyou, W., Kosinski, M., & Stillwell, D. (2015). Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans. PNAS Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 112(4), 1036-1040.
  • Gosling, S. D., Augustine, A. A., Vazire, S., Holtzman, N., & Gaddis, S. (2011). Manifestations of personality in online social networks: Self-reported facebook-related behaviors and observable profile information. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 14(9), 483-488.
  • Bosnjak, Michael, Galesic, Mirta and Tuten, Tracy, (2007), Personality determinants of online shopping: Explaining online purchase intentions using a hierarchical approach, Journal of Business Research, 60, issue 6, p. 597-605.
  • Kalmus, V.; Realo, A.; Siibak, A. (2011). Motives for Internet Use and their Relationships with Personality Traits and Socio-Demographic Factors. Trames : Journal of the Humanities and Social Sciences, 15(65/60) (4), 385−403.
  • Kosinski, M., Bachrach, Y., Kohli, P., Stillwell, D., & Graepel, T. (2014). Manifestations of user personality in website choice and behaviour on online social networks. Machine Learning, 95(3), 357-380.
  • Marshall, T. C., Lefringhausen, K., & Ferenczi, N. (2015). The Big Five, self-esteem, and narcissism as predictors of the topics people write about in Facebook status updates. Personality and Individual Differences, 85, 35-40.
  • Schwartz HA, Eichstaedt JC, Kern ML, Dziurzynski L, Ramones SM, Agrawal M, et al. (2013) Personality, Gender, and Age in the Language of Social Media: The Open-Vocabulary Approach. PLoS ONE 8(9): e73791
  • Picazo-Vela, S., Chou, S. Y., Melcher, A. J., & Pearson, J. M. (2010). Why provide an online review? An extended theory of planned behavior and the role of Big-Five personality traits. Computers in Human Behavior, 26(4), 685-696.
  • Fagan, P. J., Wise, T. N., Schmidt, C. W., Ponticas, Y., Marshall, R. D., & Costa, P. T., Jr. (1991). A comparison of five-factor personality dimensions in males with sexual dysfunction and males with paraphilia, Journal of Personality Assessment, 57(3): 434-448.
  • T. Amiel, S.L. Sargent, (2004). Individual differences in internet usage motives, Computers in Human Behavior, 20 (6): 711-726.
  • Michikyan, M., Subrahmanyam, K., & Dennis, J. (2014). Can you tell who I am? Neuroticism, extraversion, and online self-presentation among young adults. Computers in Human Behavior, 33, 179-183.

Skomentuj

Wprowadź swoje dane lub kliknij jedną z tych ikon, aby się zalogować:

Logo WordPress.com

Komentujesz korzystając z konta WordPress.com. Wyloguj /  Zmień )

Zdjęcie z Twittera

Komentujesz korzystając z konta Twitter. Wyloguj /  Zmień )

Zdjęcie na Facebooku

Komentujesz korzystając z konta Facebook. Wyloguj /  Zmień )

Połączenie z %s